隨著臺(tái)州市中心醫(yī)院精細(xì)化管理建設(shè)的逐步深入，醫(yī)院希望能夠通過管理流程的有效執(zhí)行、依托各項(xiàng)管理數(shù)據(jù)的抓取分析來支撐“理性”管理，打造醫(yī)院的數(shù)字化改革臺(tái)州樣板，實(shí)踐以數(shù)據(jù)為核心，以服務(wù)為目標(biāo)的數(shù)字化管理模式創(chuàng)新和探索。

針對醫(yī)院的需求，天溯采用“平臺(tái)+運(yùn)營”模式，基于PaaS+SaaS一體化平臺(tái)，為醫(yī)院建設(shè)智慧后勤運(yùn)營中心，打造了數(shù)字安全、數(shù)字能源、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字資產(chǎn)四大場景：
1） 數(shù)字安全：建設(shè)配電、暖通、給排水、醫(yī)氣、視頻、環(huán)境監(jiān)測、電梯等系統(tǒng)共計(jì)11個(gè)模塊998個(gè)點(diǎn)位。通過建立告警場景模型，圍繞安全監(jiān)控質(zhì)量、分級(jí)告警量及趨勢、告警處理時(shí)長、告警恢復(fù)時(shí)長等指標(biāo)，建立醫(yī)院設(shè)備安全態(tài)勢標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)體系。
2） 數(shù)字能源：依托能耗模型及平臺(tái)用能，推動(dòng)醫(yī)院用能結(jié)構(gòu)調(diào)整、設(shè)備與性能策略優(yōu)化、科室用能考核管理，，全面實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的能源精細(xì)化管理。
3） 數(shù)字服務(wù)：將服務(wù)流程數(shù)字化，打通后勤總務(wù)、信息、保衛(wèi)、設(shè)備等各科室，將各項(xiàng)后勤保障服務(wù)納入運(yùn)營中心，統(tǒng)一調(diào)度、監(jiān)控、管理，量化考核，績效到人。
4） 數(shù)字資產(chǎn)：圍繞醫(yī)療設(shè)備全生命周期管理，將

業(yè)務(wù)創(chuàng)新，能源托管提質(zhì)轉(zhuǎn)型

“平臺(tái)+運(yùn)營”模式幫助醫(yī)院管理運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，用科技的手段提質(zhì)降本增效。國網(wǎng)、天溯與院方實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，共同對醫(yī)院進(jìn)行節(jié)能技改，降低醫(yī)院的萬元收入能耗支出，響應(yīng)國家雙碳政策。
技術(shù)創(chuàng)新，技管節(jié)能降本增效
本項(xiàng)目醫(yī)院首次系統(tǒng)性地建立了供冷系統(tǒng)的效率分析體系，幫助后勤管理人員掌握空調(diào)系統(tǒng)各設(shè)備的運(yùn)行情況，為設(shè)備更換決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

本項(xiàng)目空調(diào)人工智能算法目標(biāo)并不是追求最極致的節(jié)能效果，而是在保障運(yùn)行安全和醫(yī)護(hù)患舒適度的前提下的能源節(jié)約，也讓醫(yī)院的后勤管理更有溫度。

本次算法摒棄了傳統(tǒng)對于節(jié)能的理念，將技術(shù)節(jié)能與管理節(jié)能進(jìn)行充分的融合，創(chuàng)新性地建立了科室能耗考核的管理機(jī)制。管理節(jié)能與技術(shù)節(jié)能相輔相成，有效降低萬元收入能耗支出。